학회소식
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[한국역학회] 2026년 하계 연수교육 안내 드립니다. (사전등록 6/29(월)까지)
안녕하십니까
한국역학회 사무국입니다.
한국역학회에서는 [ 최신 역학 방법론과 데이터 과학- 인과추론, 오믹스, Agentic AI ] 라는 주제로 2026년 하계 연수교육을 진행합니다.
관심있는 분들의 많은 참여를 바랍니다.
주 제 : 최신 역학 방법론과 데이터 과학- 인과추론, 오믹스, Agentic AI
교육기간: 2026. 07. 06. (월) - 2026. 07. 09. (목) , 총4일
장 소 : 온라인 교육
사전등록기간 : ~ 2026. 06. 29 (월)까지
사전등록 바로가기 : https://forms.gle/buAozC9bB3EdQ5Lv9
안 내 - 연구비 처리로 계산서 발급이 필요 하신분은 사전등록을 하신 후 사업자등록증과 내용(등록자명, 소속, 금액)을 메일로 보내주세요.
- 단체신청의 경우 첨부 되어있는 단체등록 신청 파일(엑셀)을 작성 하신 후 메일로 보내주세요.
- 등록 후 증빙서류가 자동 발급되는 시스템이 아닌 관계로 등록확인 및 영수증, 사전등록확인증 등 기타 증빙서류는 학회 메일로 요청 부탁 드립니다.
- 7월 3일(금) 오후 사전등록 설문지에 작성하신 메일 주소로 안내문과 강의 링크 발송 드립니다.
- 자료집은 강의 링크에 접속하시면 다운로드 가능 하십니다.
- 교육참여링크 확인 후 이름, 휴대폰 번호 입력 후 입장.
(로그인이 안되는 경우 010-8934-4014로 소속, 이름, 전화번호, 등록(입금)날짜를 보내 주시면 확인 후 등록해 드립니다.)
- 교육기간이 끝난 후 수료증이 필요하신 분께서는 학회로 성함, 소속, 신청하신 날짜를 적어서 메일 주시면 발급 드립니다.
※ 문의처 : 사무국 02-2286-1343 / koepitask@gmail.com
등록하신 분들에 한해서 2주간 다시보기 가 제공 되오니 많은 관심 부탁 드립니다.
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전 화 : 02-2286-1343 / 010-6670-6296
이 메 일 : koepitask@gmail.com
홈페이지 : http://www.ksepi.org
주 소 : 서울시 성북구 고려대로73 고려대학교 의과대학 문숙의학관2층 221호
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2026.06.23
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[서울대학교 과학데이터혁신연구소] 제63차 공개강좌 안내
서울대학교 통계학과 교수와 함께하는 과학데이터혁신연구소 제63차 공개강좌
-데이터 사이언스의 기초부터 실전 응용까지, 체계적으로 배우는 데이터 분석 프로그램-
데이터 분석에 관심있는 학생과 일반인을 대상으로, 기초 이론부터 실제 분석 방법론까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다.데이터 분석 역량을 심화하고 실무 활용 능력을 키울 수 있는 기회가 되기를 바랍니다.
개설과목
- 기초강좌. 통통한데이터분석(R/Python) / 2026.07.27.-07.31. 데이터와 시각화, 모델링Ⅰ, 모델링Ⅱ, 추론, 패턴 탐색
- 심화강좌1. 기계학습과 딥러닝(Python) / 2026.08.10.-08.13.기계학습Ⅰ, 기계학습Ⅱ, 딥러닝Ⅰ, 딥러닝Ⅱ
- 심화강좌2. 보건의료통계(SAS, R) / 2026.08.21. / 2026.08.22. / 2026.08.29.공공의료정보시스템, 의료 데이터를 위한 모델링, 성향점수를 이용한 보건의료자료 분석
2. 강의일정
붙임파일 참조
3. 수강료(부가세 포함)
기초강좌 : 학생(400,000원), 대학원생(320,000원), 일반(500,000원)
심화강좌1 : 학생(400,000원), 대학원생(320,000원), 일반(500,000원)
심화강좌2 : 학생(120,000원), 대학원생(96,000원), 일반(150,000원)※학생: 학부생 및 석·박사과정생(타 대학 포함) / 대학원생: 서울대학교 대학원생
4. 접수기간 및 모집인원
접수기간 : 2026.06.08.(월)-2026.07.17.(금)
모집인원 : 100명(선착순 마감)
5. 강의 장소
- 서울대학교 관악캠퍼스/ 온라인, 오프라인 강의동시 진행(대면강의 장소 : 신청자 개별공지)
6. 접수 방법
- https://idis.snu.ac.kr 홈페이지 > 공개강좌 > 강좌안내 페이지에서 신청
자세한 강좌 프로그램과 일정은 첨부 파일을 참고해 주시기 바랍니다.
관심 있는 분들의 많은 참여 바랍니다. 감사합니다.
2026.06.16
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2026년 한국보건정보통계학회 춘계학술대회 학생 발표 수상자
안녕하세요.
한국보건정보통계학회입니다.
2026년 6월 12일(금) 연세대학교에서 개최된 춘계학술대회 및 6월 13일(토) 진행된 연수교육에 보내주신 많은 관심과 참여에 깊이 감사드립니다.
본 학술대회에서 진행된 대학원생 구연 발표 및 포스터 발표에 대해 심사위원단의 공정한 평가를 바탕으로 아래와 같이 수상자를 선정하였습니다.
올해는 예년보다 많은 학생들이 적극적으로 참여해주신 덕분에, 기존에는 구연 발표 5명, 포스터 발표 10명을 시상하던 방식을 확대하여 구연발표 7명, 포스터 발표 10명으로 수상자를 늘려 선정하였습니다.
수상하신 모든 분들께 축하의 말씀을 드리며, 훌륭한 연구 성과를 공유해주신 모든 발표자 여러분께도 깊이 감사드립니다.
- 학생 구연 발표 수상자
[대상]
발표자: 황인성 (연세대학교)
[금상]
발표자: 김민진 (숭실대학교)
[우수상 (3명)]
발표자: 원준재 (가천대학교)
발표자: 김진욱 (연세대학교)
발표자: 최규원 (연세대학교)
[장려상 (2명)]
발표자: 이지현 (가천대학교)
발표자: 배서영 (가천대학교)
- 학생 포스터 발표 수상자
[우수상(10명)]
발표자: 이상원 (서울대학교)
발표자: 김판공 (고려대학교)
발표자: 황선영 (이화여자대학교)
발표자: 손찬석 (고려대학교)
발표자: 고시연 (국립공주대학교)
발표자: 허민 (서울대학교)
발표자: 박규리 (연세대학교)
발표자: 이승호 (연세대학교)
발표자: 김예준 (서울대학교)
발표자: 신현규 (서울대학교)
앞으로도 많은 회원 여러분의 지속적인 관심과 참여를 부탁드립니다.
감사합니다.
한국보건정보통계학회 드림
2026.06.16
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[대한수학회 대중강연] 추론의 최전선: 수학적 발견을 이끄는 AI의 새로운 역할 (6.23)
대한수학회는 수학 문화 사업의 일환으로 정기 연구발표회에서 대중강연을 개최하고 있습니다.
이번 대한수학회 창립 80주년 기념 국제학술대회에서는 정수론 분야의 세계적인 석학이자 인공지능을 활용한 수학 연구의 선구자인 켄 오노(Ken Ono) 교수님을 모시고 다음과 같이 대중강연을 개최합니다.
수학에 관심이 있는 일반 대중도 참여할 수 있는 대한수학회 대중강연에 관심이 있는 많은 분들의 참여를 바랍니다.
감사합니다.
Reasoning at the frontier: The emerging role of AI in mathematical discovery- Prof. Ken Ono (Axiom Math & University of Virginia)
일시: 2026년 6월 23일(화) 오후 7시 장소: 한국과학기술회관 B1 과학기술컨벤션센터 대회의실1 ※ 본 강연은 무료 강연이며, 영어로 진행됩니다.
참가 신청 링크 : 참가신청바로가기
2026.06.15
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2026년 제1차 경상남도 공공보건의료지원단 연구원 채용공고 안내
경상남도 공공보건의료지원단은 「공공보건의료에 관한 법률」에 근거하여 경상남도의 공공보건의료 정책을 지원하는 연구·사업 수행기관입니다. 도민의 건강권 보장과 양질의 필수의료 제공을 위해 함께 연구하고 사업을 수행할 역량있는 인재를 다음과 같이 공개 모집합니다.
1. 모집분야
모집분야
인원
담당업무
연구원(원급)
3명
공공보건의료 정책연구, 보건의료 데이터 분석, 사업 기획·운영·평가, 유관기관 협력 등
2. 지원자격
• 관련 분야 석사학위 이상 소지자, 또는 학사학위 취득 후 관련 연구·실무경력 2년 이상인 자
• 관련 분야: 의·약학·간호학·보건학·사회학·통계학·기타 관련학과 등
• 결격사유(지방공무원법 준용) 및 부패방지권익위법상 취업제한에 해당하지 않는 자
• 우대: 공공보건의료 관련 연구·사업 경험자, 데이터 분석 역량 보유자
※ 학력·경력은 직무수행 필요 요건으로만 심사하며, 출신학교·출신지역·성별·연령·가족관계 등 편견요소는 평가에 반영하지 않습니다(블라인드)
3. 채용처우 및 근무조건
고용형태·계약기간
계약직(1년, 업무평가에 따라 1년 단위 재계약)
보수(급여)
기관 보수규정에 따름 (약 3,600~3,900만원)
근무시간
주 5일, 09:00~18:00
근무지
경상남도 공공보건의료지원단 사무실
(경상남도 창원시 마산회원구 팔용로 262, 창신대학교 6호관 4층)
복리후생
4대보험, 정액급식비(식대), 명절수당, 재직기간에 따른 장기근속 휴가, 유연근무제, 연차유급휴가 등
4. 입사지원 제출서류
• 지원서(응시원서) 1부 / 경험기술서 1부 / 생성형 AI 활용 안내문 1부
• 개인정보 수집·이용 동의서 1부 / 비위면직자 등 취업제한 확인서 1부
※ 서류에는 학교명·출신지역·생년월일·성별 등 편견요소를 기재하지 않습니다(블라인드)
5. 전형절차
단계
전형
내용
1
서류심사(적격)
응시자격·제출서류 적격 여부(적합/부적합)
2
면접전형
1차 그룹면접 · 2차 종합면접 실시
3
최종합격·임용
서류검증·신원조회·신체검사
※ 서류심사 적격자 전원에게 면접(1차 그룹면접·2차 종합면접) 기회를 부여합니다.
6. 전형일정
구분
일정
방법
채용공고
2026. 7. 7.(화) ~ 7. 21.(화)
홈페이지 등 게시
원서접수 마감
2026. 7. 21.(화) 18:00
이메일(manager@gnpi.or.kr)
서류심사 합격 발표
2026. 7. 23.(목) 10:00
개별 통보
증빙서류 제출 (서류심사 합격자)
2026. 7. 28.(화) 18:00
응시원서 기재사항 증빙서류 제출(세부사항 별도 안내)
이메일(manager@gnpi.or.kr)
증빙검증 결과 발표 및 면접 안내
2026. 7. 29.(수) 15:00
대상자 개별 안내
면접전형
2026. 8월 3일
상세 일정 대상자 개별 안내
최종합격 발표
2026. 8월 5일 15:00
개별 통보
임용
2026. 8월 중
최종 검증 완료 후
※ 상기 일정은 기관 사정 및 지원자 현황에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 개별·홈페이지로 안내합니다.
7. 선발기준(평가요소 및 합격자 결정)
전형
평가요소(요약)
서류심사(적격)
응시자격·제출서류 적격 여부
1차 그룹면접
지원동기 / 직무이해도 / 조직이해도 / 문제해결능력 / 주도성 / 의사소통 / 협업 / 책임감 / 성장가능성
2차 종합면접
전문성·직무수행역량 / 문제해결·상황대처 / 공공성·윤리 및 직업가치관 / 조직적합성·성장가능성 / 의사소통
• 최종 선발: 2차 종합면접 결과(100점 만점)를 기준으로 고득점 순으로 결정하며, 1차 그룹면접 결과는 2차 면접위원의 참고자료로만 활용하며 최종점수에는 반영하지 않음
• 과락: 2차 종합면접 총점이 만점의 60%(60점) 미만인 자는 불합격 처리
• 동점자가 발생한 경우에는 내부 심사기준에 따라 처리
• 적격자가 없을 경우 선발예정인원보다 적게 채용하거나 채용하지 않을 수 있음
8. 지원서 작성 유의사항
• (블라인드) 학교명·출신지역·생년월일·성별·가족관계·사진 등 편견요소는 기재·암시 금지 → 위반 시 감점 등 불이익
• 경력·연구실적은 증빙 가능한 사항만 사실대로 기재
• 경험기술서는 직무과 관련된 주요 경험을 자유롭게 기술하되, 각 경험은 상황·역할·행동·어려움·해결·배운 점이 드러나도록 구체적으로 작성
• 생성형 AI를 활용한 경우 활용 여부·범위 등을 자율 기재할 수 있으며, 기재한 내용은 본인이 직접 설명할 수 있어야 함(자세한 사항은 [서식3] 생성형 AI 활용 안내 참조)
9. 유의사항
• 제출서류 허위기재·대리작성 시 합격 취소 및 향후 응시자격 제한
• 사실이 아닌 경험·성과를 기재하면 합격 취소 등 불이익을 받을 수 있음
• 제출서류 반환은 「채용절차의 공정화에 관한 법률」에 따름
• 전형일정은 기관 사정에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 개별·홈페이지 안내
10. 이의신청
• 전형 결과에 이의가 있는 경우, 결과 발표일 다음 날부터 7일 이내(공휴일 포함)에 이메일(manager@gnpi.or.kr)로 이의신청 접수
• 신청 시 성명·수험번호·연락처·이의신청 사유 기재, 별도 서식은 없음
• 접수된 이의신청은 내부 검토 후 개별 회신
11. 문의처
• 경상남도 공공보건의료지원단 행정팀(채용 담당)
• 전화: 055-299-5171 / 이메일: manager@gnpi.or.kr
2026.07.07
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[이화여자대학교] 인공지능대학 데이터사이언스학과 박사후연구원 (Post-Doc) 모집
이화여자대학교 Health Data Science Lab에서 보건 및 환경 데이터사이언스 분야 박사후연구원을 모집합니다.
일반 박사후연구원 및 G-LAMP 포닥 연계 모집으로 진행되며, 지원 자격과 제출 서류, 지원 방법 등 자세한 내용은 첨부파일을 확인해 주시기 바랍니다.
관심 있는 분들의 많은 지원 바랍니다.
* 모집 분야: 보건 및 환경 데이터사이언스
· AI 및 머신러닝 기반 보건 데이터 분석
· 보건의료 빅데이터 및 실세계 데이터(Real-World Data) 분석
· 인과추론 및 통계 방법론 개발
· 기후, 대기오염, 환경 노출과 건강 영향 분석
· 건강 격차 및 취약집단 건강 연구
· 멀티오믹스, 임상자료, 환경자료 등 복합 데이터 통합 분석
* 담당업무:
· 연구과제 수행 및 데이터 분석
· 국내외 학술논문 작성 및 투고
· 연구비 과제 제안서 및 보고서 작성 지원
· 대학원생 및 연구원과의 공동연구 수행
· 국내외 공동연구진과의 협업
* 모집 인원: 일반 박사후연구원 또는 G-LAMP 포닥 연계 1명
* 지원 자격: 관련 분야 박사학위 소지자 또는 취득 예정자, R 활용 가능자
* 근무지: 이화여자대학교 ECC 내 연구실
* 지원 및 문의: 이지영 교수, jj_lee@ewha.ac.kr
자세한 사항은 아래 pdf 확인 부탁드립니다.
감사합니다.
2026.07.01
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[경북대학교] 바이오융합연구원 Post-Doc. 채용 공고 (~7/13)
경북대학교에서는 의료 및 바이오 데이터 분석 분야의 통계적 방법론, 수리모델링, 하이브리드 모델 및 인공지능(AI) 기반 분석 기술 개발을 수행할 신진연구원을 다음과 같이 초빙합니다.1. 초빙인원: 1명2. 초빙분야: 감염병 및 보건 분야 전공, 바이오통계, 수리생물학, 역학, 생명공학, 인공지능 관련 분야, 응용수학, 응용 통계 분야 등3. 지원자격- 박사학위 소지자 (2026년 8월 박사학위 취득 예정자 포함)- 전일제 근무 가능하고 채용에 결격사유가 없는 자4. 계약기간- 임용일로부터 1년 (2026.9.1- 2027.08.31)- 업무 성과에 따라 계약 만료 전 재계약 가능 (1년+1년+1년)5. 급여: 연 6700 - 7200만원 (4대보험 및 퇴직금 포함)- 본 채용은 연구직이며 강의 의무 없음- 연구실적에 따라 추가 인센티브 및 학술활동을 위한 연구경비 지원 예정6. 제출서류- CV (연구실적 리스트 포함)- 연구계획서 (A4 1장 자유형식)7. 접수기간 및 방법- 접수마감일: 2026. 6. 30 (화요일) - 2026. 7. 13 (월요일)- 접수방법: 이메일 접수 (경북대학교 통계학과 이효정 교수: hjlee@knu.ac.kr)8. 기타사항- 심사결과는 개별통보함.- 지원자 중 적임자가 없는 경우, 선발하지 않을 수 있음.9. 문의: 이효정 교수 (hjlee@knu.ac.kr)
2026.06.30
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[주식회사 메디컬에이아이] Clinical Research Project Manager & Data Science 채용
Medical AI에서 메디컬 그룹 내 총 두가지의 포지션 채용 진행중에 있습니다. 많은 관심 부탁드립니다.
1. Data Science
직무상세
심전도 기반 AI 데이터 분석 및 연구 전반을 주도합니다.
임상 데이터 정제 및 분석 코호트 구축
I. 임상 데이터를 수집하고 정제하며, 연구 목적에 맞는 분석용 데이터셋 구성
II. 전자의무기록(EMR), 심전도(ECG), 심초음파(Echo), 혈액검사 등 다양한 의료 데이터를 수집, 정제, 통합
III. 연구 목적에 맞는 분석용 코호트 및 테이블 구성
IV. 데이터 결측치 처리, 변수 전처리, 라벨링 등 분석 준비 업무 수행
AI 기반 심전도 모델 개발 및 연구
I. 자체 파이프라인을 활용한 ECG 신호 기반 딥러닝/머신러닝 모델 실험 및 성능 평가, 결과 분석
II. 데이터 라벨링 전략 수립 및 품질 관리
III. AI-ECG 모델의 다양한 임상 검증 연구
의료 데이터 기반 통계 분석 및 논문화
I. 연구 데이터 분석 및 시각화
II. 생존분석, 회귀분석 등 의학 통계 분석 수행
III. 국내/외 학술지 투고 및 학회 발표용 초록 작성 등 연구 주도적 참여
유관 부서 프로젝트 협업
I. AI 엔지니어, 기획/디자인 등 조직 내 다양한 팀과 협업하여 데이터 기반 의사결정 지원
지원자격
I. 석사 이상 학위 보유자
II. R 또는 Python을 활용한 데이터 분석 및 시각화 활용 능력
III. 기초 통계분석 (t-test, chi-square, 회귀분석 등)에 대한 이해와 적용 가능
IV. 경력 무관 (신입 지원가능)
우대사항
I. PubMed 등재 국제학술지 논문 게재 실적 보유자(주저자·공동저자 포함)
II. 의료정보학, 디지털 헬스케어, 보건통계 등 관련 전공자
III. 의료·헬스케어 데이터 기반 연구 과제 및 임상 연구 참여 경험분
IV. 전자의무기록(EMR), 심전도(ECG) 등 의료 도메인 데이터 구조에 대한 이해
전형절차
I. 서류 전형
II. 실무자 인터뷰(팀장)
III. 사전 과제/실무 테스트
IV. 임원진 인터뷰(본부장, 그룹장)
V. 최종 합격
근무 조건
I. 고용 형태: 정규직 (필요 시 인턴십 후 정규직 전환 가능)
II. 근무 제도: 주 5일 / 일 8시간 자율 유연근무제
III. 급여 조건: 면접 후 협의
지원 안내
I. 지원서류: 경력 및 자기소개서
II. 접수 및 문의: hr@medicalai.com
III. 지원서명 : [포지션_지원자 성명]으로 부탁드립니다.
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2. Clinical Research Project Manager
직무상세
Clinical Research Project Manager는 의료 AI 및 디지털 헬스케어 분야의 임상 연구와 정부 R&D 과제를 기획·운영하는 직무입니다. 연구 계획 수립, 과제 제안 및 보고서 작성, IRB 등 연구 행정 지원, 국내외 연구진 및 협력기관 커뮤니케이션을 담당하며, 임상적·학술적 근거 확보를 위한 논문, 학회 초록, 연구 결과 보고서 작성 업무를 수행합니다.
정부 R&D과제 기획 및 운영
I. 국가 연구개발 과제 계획서의 기획 및 과제 전략 수립
II. 주관 및 참여기관 PM으로 과제 제안서 작성
III. 발표 평가 자료 작성 및 평가 프로세스 관리
IV. 참여 기관 및 협력 기관 간 커뮤니케이션 및 업무 조율
V. 과제 선정 후 연구 수행 및 성과 관리
VI. 연차 및 최종 보고서 작성 및 제출
국내외 임상 연구 프로젝트 관리
I. 임상 연구 protocol, CRF 등 연구 관련 문서 작성
II. 국내외 연구진 및 협력 기관과의 연구 회의 운영 및 커뮤니케이션
III. IRB 및 연구 관련 행정 절차 지원(예산안, 계약서 등)
IV. 임상 연구 데이터 품질 관리 및 분석, 결과 도출
V. 연구 결과 보고서 작성
학술 연구
I. 임상 연구 결과 기반의 국제 학회 초록 작성
II. SCI(E) 국제 학술지 논문 작성 및 출판
III. 제품 및 연구의 임상적/학술적 근거 확보를 위한 보고서 작성
IV. 해외 인허가 및 품질 관련 업무 지원을 위한 문헌 검토 수행
Cross-functional Collaboration
I. AI 엔지니어, 기획, 디자인, 품질, 인허가 등 유관 부서와 협업
II. AI 기반 의료기기의 임상 검증 전략 수립 지원
III. 연구 프로젝트 전반의 이해관계자 관리 및 커뮤니케이션
지원 자격
I. 보건관련 전공, 임상연구학, 의료정보학, 생명과학, 디지털헬스 등 관련 분야 석사 이상 학위 소지자(졸업 예정자 포함)
II. 임상 연구 또는 연구개발 프로젝트 수행 경험 보유자
III. 연구 문서 및 보고서 작성 역량 보유자
IV. 국내외 연구진과 원활한 커뮤니케이션이 가능한 자
V. 영어 문서 작성 및 회의 참여가 가능한 자
우대사항
I. 정부 R&D 과제 주관기관 PM 경험 보유자
II. 다기관 연구 또는 국제 공동연구 수행 경험 보유자
III. 국제학회 초록 및 SCI(E) 논문 작성 경험 보유자
IV. 의료 AI 또는 디지털 헬스케어 분야 연구 경험 보유자
V. 임상시험 또는 임상연구 운영 전반에 대한 이해 및 경험 보유자
VI. ICH-GCP 및 임상연구 관련 규정에 대한 이해 보유자
VII. R, Python 등을 활용한 데이터 분석 경험 보유자
채용절차
I. 서류 전형 A. 필수 항목 : 서류 접수 시 본인이 참여했던 과제와 (국책과제/연구과제) 수행한 역할과 관련된 내용을 포함하여 제출해 주세요. II. 1차 인터뷰 A. 인터뷰 진행 시 담당 프로젝트에 대해 간단한 소개와 담당 역할에 대한 사전 포트폴리오를 요청 드릴 수 있습니다. III. 2차 인터뷰 IV. 최종 합격
근무 조건
I. 고용 형태: 정규직 (필요 시 인턴십 후 정규직 전환 가능) II. 근무 제도: 주 5일 / 일 8시간 자율 유연근무제 III. 급여 조건: 면접 후 협의
지원 안내
I. 지원서류: 경력 및 자기소개서 II. 접수 및 문의: hr@medicalai.com III. 지원서명 : [포지션_지원자 성명]으로 부탁드립니다.
문의 : sh.lee@medicalai.com
2026.06.30
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