1.     Statistical Horizons & Code Horizons 소개

1)    Statistical Horizons는 University of Pennsylvania 사회학과의 명예 교수이신 Dr. Paul Allison에 의해 2005년에 설립되었으며, 현재 인과 추론, 종단적 방법론, 머신 러닝 등 다양한 통계 분야에 대하여 각 분야의 전문가들이 교육을 제공하고 있습니다.

2)    2020년부터는 Code Horizons를 통해 R, Python, 대형 언어 모델, AI 활용과 같은 최신 도구 및 프로그램에 대한 교육을 추가로 제공하고 있습니다.

 

2.     교육 프로그램 운영 방식

       1)    Zoom을 활용한 실시간 세미나: 해당 분야 전문가인 대학 교수의 강의, 실습, 질문과 답변

       2)    비실시간 비대면 세미나: 사전 녹화된 강의, 매주 과제, 온라인 토론 게시판을 통한 질문과 답변

 

3.     2025년 여름에 제공되는 교육

      1) 머신 러닝

      -해석 가능한 머신 러닝 (Interpretable Machine Learning): 머신 러닝 모델의 출력을 인간이 이해할 수 있게 만드는 방법과 기술

      -인과관계 추론을 위한 머신 러닝(Machine Learning for Estimating Causal Effects)

      -고급 머신 러닝(Advanced Machine Learning)

      2) AI 활용 및 대형 언어 모델

      -R을 활용한 대형 언어 모델 텍스트 생성: 프롬프트 엔지니어링 또는 ChatGPT를 활용한 데이터 분석(LLM Text Generation in R: Practical Prompt Engineering or Data Analysis with ChatGPT)

      3) 프로그래밍

      -중급 사용자를 위한 R 프로그래밍(Essential R Skills for Intermediate Users)

      -데이터 분석을 위한 파이썬 소개(Introduction to Python for Data Analysis)

      -My First R Package: 새로운 R 패키지를 만들거나 기존 R 패키지의 개선에 필요한 프로그래밍 교육

      4) 통계분석 주제

      -메타분석

      -범주형 자료 분석

      -구조방정식 모형 분석

 

4.     자세한 사항은 아래 웹사이트 참조를 부탁합니다.

1)   Dr. Paul Allison

  https://statisticalhorizons.com/our-instructors/paul-allison/

2)   Statistical Horizons & Code Horizons

https://statisticalhorizons.com/